在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產，機器視覺系統(tǒng)包括各種檢驗，測量和部件識別應用中，如汽車零件尺寸檢驗和自動裝配的完整性檢查，電子元件自動裝配線的定位，印刷質量檢查的飲料閉包，條形碼在產品包裝和字符識別，等等。

 

　　這些應用的共同特點是連續(xù)的大規(guī)模生產和對外觀質量的高要求。

 

　　通常這項工作重復性和高智能只能依靠手工檢查完成，我們經常看到在現(xiàn)代裝配線在一些工廠數(shù)百甚至數(shù)千多測試工人執(zhí)行這個過程，工廠的增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證檢驗合格率100%（即“零缺陷”），企業(yè)之間的競爭，甚至不允許0.1%的缺陷存在。

 

　　有時，如微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配、顏色識別等，人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其他物理量傳感器也難以使用。

 

　　這時，人們開始考慮計算機的快速性、可靠性，結果可重復控制的工程網絡版權全部，以及人類視覺的高度智能化和抽象能力，從而產生了機器視覺的概念。

 

　　一般來說，機器視覺是指使用機器而不是人眼來進行測量和判斷。

 

　　首先，利用CCD相機將目標轉換成圖像信號，再傳輸?shù)綄Ｓ玫膱D像處理系統(tǒng)。根據圖像的像素分布、亮度、顏色等信息，將圖像轉換成數(shù)字信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種操作，提取目標的特征，如：面積、長度、數(shù)量、位置等。最后，根據預先設定的公差和其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、數(shù)量、通過/失敗、是/否等。

 

　　

 

      機器視覺具有自動化、客觀性、非接觸性和高精度的特點。與一般的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺強調精度和速度，以及在工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境中的可靠性。

 

　　機器視覺非常適合于量產過程中的測量、檢驗和識別，如：零件裝配完整性、裝配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度測量、零件識別、特征/特征識別等。

 

　　其最大的應用領域是：汽車、制藥、電子和電器、制造、包裝/食品/飲料、醫(yī)藥。檢查汽車儀表板加工精度，高速貼片機快速定位的電子組件，檢查密碼，表面印刷字符識別的IC,膠囊生產的膠囊壁厚和外觀缺陷檢查、檢查滾珠軸承生產和破壞，面對食品包裝生產日期標識，檢查標簽位置。

 

　　目前，國際視覺系統(tǒng)的應用方興未艾，但在我國，工業(yè)視覺系統(tǒng)還處于概念引入階段。在解決了生產自動化的問題之后，各個行業(yè)的龍頭企業(yè)開始將目光轉向視覺測量的自動化。